Synthetische gegevens voor verantwoorde digitale transformatie om dierproeven te verminderen en de opname van nieuwe medische behandelingen te verbeteren: een toepassing bij acute ischemische beroerte.
|
In een grootschalig, door de EU gefinancierd consortium hebben we een in-silico-onderzoeksplatform ontwikkeld en gevalideerd voor de beoordeling van de behandeling van patiënten met een acute ischemische beroerte – de meest invaliderende ziekte ter wereld. Dit platform combineert gegevens- en kennisgestuurde computationele behandelmodellen met “synthetische patiënten” die ontwikkeld zijn met behulp van een grote database met gegevens over beroertes. Wij zijn van mening dat er grote waarde zit algemen tools die patiënten data generaliseren en zo “synthetische patiënten”creëren die relevant zijn voor bredere populaties en verschillende ziekten. Met onze samenwerking tussen Amsterdam UMC, Informatica Instituut en de Faculteit der Geesteswetenschappen willen we een dialoog tot stand brengen tussen technisch en maatschappelijk onderzoek over de mogelijkheden van het gebruik van synthetische gegevens en oplossingen om de toepasbaarheid ervan uit te breiden met behulp van kunstmatige intelligentie. Projectteam:
|